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データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

  • データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)
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該当求人数 14 件中1~14件を表示中

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容
仕事内容:
創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

・抗体や低中分子の創薬研究における各種データベース
・ゲノム情報やリアルワールドデータ、オミックスデータの統合解析
・上記に関するデータ解析基盤の企画・構築・運用
など
応募条件
【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス領域での解析
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学のいずれかで修士卒以上
・社内ユーザーと意見を共有するためのライフサイエンスの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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外資製薬メーカー

データサイエンティスト(高度解析推進)

社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

仕事内容
募集背景:
デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

仕事内容:
・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験(3年以上)
・医薬品業界における業務経験、あるいはバイオインフォマティクス等生命科学分野に関わる解析に携わった経験

求めるスキル・知識・能力:
・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

求める行動特性:
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる
求める資格:
・TOEIC730以上、または同等の英語力

【歓迎経験】
さらに以下の経験があると尚可
・データサイエンス分野における学会発表・講演経験、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
・データプロセッシングの実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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SASプログラミングや臨床試験の統計解析業務

仕事内容
・臨床試験の統計解析及び解析業務におけるCROとの協業
・CTD作成及び照会事項対応など申請に関連する解析業務
・社内標準の維持更新(マニュアル,テンプレート,SASプログラム)
・社内標準構築のための海外解析部門とのコミュニケーション
応募条件
【必須事項】
・製薬会社もしくはCROにおける臨床試験の統計解析部門に所属し,統計解析に関する実務経験3年以上
・SASプログラミングに関する基礎的な知識
・臨床開発に関する基礎知識並びにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
・CDISC標準に関する基礎的な知識
【歓迎経験】
・SAS以外のプログラミング言語(R, Python等)の知識
・電子データ提出に関わる機構相談
・承認申請や照会事項対応の経験
・大学又は大学院での生物統計履修者,BioS(臨床試験セミナー 統計手法専門コース)修了者
・TOEIC 700点程度以上の英語力

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
400万円~1000万円 
検討する
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データサイエンスやAIなどの最新のIT関連技術やノウハウを用いたデジタル化推進業務

仕事内容
・治験薬の品質保証
インターナショナルの治験薬GMPに基づき,SOP等の規則に則り,コンピュータライズドシステムバリデーション,データインテグリティに関わる業務を実施する。Global BI又は当局による査察において,GxPの適合証明を得るため,上記分野での説明責任を負う。
・非臨床データの信頼性保証
日本の信頼性基準やグローバル基準を順守して,データの信頼性(ラボデータ,機器管理)に関わるプロセスをサポートする。
・R&D活動のデジタル化推進
Data science, big data,AIの活用など,KPRIのR&D活動におけるDigitalization推進をリードする。IT部門や外部パートナーの窓口となり,機器及びシステムのIT関連事項について全般的サポートを行う。
・Q&RM;におけるシステムの維持管理
Q&RM;が導入,維持管理に責任を負うシステムについて,導入,Upgradeなどの対応を行うとともに,Key userなどの役割を担う。システムへの入力作業を含む。
・その他 Q&RM;業務全般のサポート
・指名に基づき,CSV&C functionなどの職務を担い,関連部門をリードする。
Global Pharmaceutical Quality System (PQS) において,指名されるLocal Management System Owner (LMSO)としての責務を果たす。
応募条件
【必須事項】
・Masters Degree eg MBA or MSc 博士修了
・Data Scienceの知識,経験
・IT関連の知識
・GxPに関する知識,経験
・複雑な課題について、上司,グループ内および関連部門(グローバルのカウンターパートを含む)との議論,相談,情報共有をタイムリーかつ粘り強く確実に行う。
・Japanese/English: Native or Fluent
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】兵庫
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
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大手製薬メーカー

大手製薬企業においてバイオマーカー研究者の求人

医薬品開発に必要なバイオマーカーの探索研究

仕事内容
・医薬品開発に必要なバイオマーカーの探索研究
・生化学の知識と質量分析技術を駆使し新規バイオマーカーの同定
・質量分析法及び免疫測定法によるバイオマーカーの測定系開発および技術移管
・各疾患サンプルを用いたヒューマンバイオロジーの追求
・探索および臨床の国内外の関係者と連携し一体となった創薬研究の推進
・バイオマーカー測定に関する新技術の開発・評価および導入
応募条件
【必須事項】
・ナノ液体クロマトグラフィー/質量分析法により生体内成分を同定及び定量した経験
・抗体精製および抗体を用いた生化学実験の豊富な経験
・科学的・技術的議論ができる英語力(海外との会議,メール,資料作成等で使用)
【歓迎経験】
・ナノ液体クロマトグラフィー/質量分析法を臨床研究に応用した経験がある方
・各種レギュレーション(GLP/GCP)下での分析業務に従事していた方
・抗体作製の知識と経験のある方
・認知症領域に強い関心を有する方
・探索創薬プロジェクトの経験を有する方
・医薬品の臨床開発プロジェクト経験が豊富な方
・海外赴任も可能な方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】茨城
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
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創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

仕事内容
・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

仕事内容:
創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
・新規CADD手法の開発
・機械学習等の数理統計モデル解析
応募条件
【必須事項】
求める経験
・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能(機械学習)に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・Python、R等のプログラミングスキル
・分子モデリングスキル

必須資格(TOEICを含む)
・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】静岡、神奈川
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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デジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献

仕事内容
新規医薬品による病態改善を既存の有効性評価指標に加え、患者視点でのQoL改善に関する情報収集を行うことは医療経済・医薬品のコストパフォーマンスの観点から重要視されてくると考えている。自社の有する分子標的薬の臨床効果を定量的かつ連続的に評価し,デジタルデバイスの利活用を推進するために以下のようなスキルを有する人財を募集する。患者様の行動を数値化することで臨床効果の予測、解析などに活用し医薬品の価値証明を行うことを目的に新規人財の募集を開始する。

仕事内容:
医薬品の価値最大化を目指し、臨床開発前段階から薬剤の反応性や疾患,患者一人一人の病態推移を把握した上でエンドポイントの提言,戦略立案,実装に向けた準備,推進を行いデジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献する。
・IoT,デジタル技術を活用した開発戦略の策定
・領域エキスパートとの国内外の研究機関との共同研究の推進や情報収集
・海外を含めた規制当局対応
・データ解析に基づいてdigital endpointと既存臨床エンドポイントの比較検討を実施し、digital endpointを活用した製品価値向上に貢献する
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・ウエアラブルデバイス開発経験
・臨床工学、理学療法士としての現場経験
・高いプログラミング能力など

求めるスキル・知識・能力:
・症状や疾患をセンシングに結びつけるためのニーズの把握と情報収集に興味のある方
・企業(特に製薬業界)またはアカデミアにおいてCOA(Clinical outcome assessment)等に対する研究の経験
・企業またはアカデミアにおいてデジタルデバイスを用いた疾患アルゴリズム開発研究の経験がある方,ウエアラブルデバイス開発経験のある方も可

求める行動特性:
・患者中心の医療を見据えた発想を有すること
・積極的に物事に取り組み何事も前向きに捉えることができること

求める資格:
TOEIC660点以上
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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レポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、定期的にKPI のモニタリング出来る環境整備

仕事内容
◇職務の説明
・マスターデータとトランザクションデータを管理して、データの正確さを向上させて、各種社内システムおよびレポートインフラストラクチャ内で適切に運用し、ビジネスをモニタリングする
・トップマネジメントを含むビジネスチームが AH ビジネスのパフォーマンスと顧客エンゲージメントを理解するのを助ける標準化されたレポートの作成と運用を実践する

◇責任
・市場、および競合他社に関する標準化されたレポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、ビジネスチームが定期的に KPI のモニタリング出来る環境整備をする。
・経営陣、営業部、および MKT へ売上および活動レポート提供をする。
・データの正確性、一貫性、および可用性の確保を実践する。
・顧客への販売を正確にモニタリングするための販売クレンジングシステムを管理運営、およ
び改修を実践する。
・ビジネスチームにパートナーの共同プロモーションを提供するレポートを提供します。
・ビジネスチームの内部/外部データの知識を高め、レポーティングツールを有効活用しインサイトを得ることが出来るようにトレーニングをする。
・担当ビジネスへ改善提案がいつも出来るように、グローバル CX の成功事例や社外の活用事例
の情報を収集する責任がある。
・担当プロジェクトにおいて、ビジネスニーズを満たすように実行する責任がある。
・コンプライアンス及び規則を遵守する責任がある。
・上司および同僚・担当ビジネスセグメントへの連絡・報告・相談を怠ることなく,適切に行う責任
がある。
応募条件
【必須事項】
・大学卒業以上
・レポートおよび分析チームで 3 年以上の経験
・データスチュワードまたはデータ管理で 3 年以上の経験
・語学力:ビジネス中級レベル(TOEIC 700 以上)もしくは、英語での 2 年以上の経験の業務経験
【歓迎経験】
・アニマルヘルス業界経験、データサイエンティスト (Kaggle bronze or above)
・クロスファンクショナルプロジェクトの管理経験
・優れた分析スキルとリーダーシップチームへビジネスインサイトの説明経験
・グローバルとの電子メールによる日常的なコミュニケーション
・グローバルのカウンターパートとのビジネスレベルのコミュニケーション
・グローバルとのプロジェクト経験

<推奨されるソフトスキル>Veeva, tableau, PPT, Excel & Excel VBA

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
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ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー利活用の全社的推進活動をリード

仕事内容
デジタル戦略推進部は、ウェアラブルデバイスを活用し、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し、解析している。これまで取得できなかったバイタルデータで包括的アウトカムを可視化することで、患者さんに対して新しい価値を提供したいと考えており、この活動をこれまで以上に促進するために募集となります。

ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー(dBM)利活用の全社的推進活動をリードする。
・個別プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームのリード、プロジェクトゴール達成への貢献
・プロジェクト推進のための国内外パートナー企業およびステークホルダーとの連携
・先端技術情報の収集・管理
応募条件
【必須事項】
・医薬品の研究開発プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験(例えば臨床開発機能のリードなど、5-10年程度)
・ウェアラブルデバイスや医療機器プログラムの開発・導入経験
・クロスファンクショナルチームをリードできる能力
・デジタルデバイスを開発するうえで必要な知識
・多様なプロジェクトメンバー・ステークホルダーと深いディスカッションができる英語能力(TOEIC 730点以上 または同等の英語力)
【歓迎経験】
・治験に利用するための開発経験・承認申請経験・QMS経験があると尚望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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製薬メーカーにて機械学習を活用した創薬研究

仕事内容
機械学習を活用した創薬研究(深層学習による予測モデル構築、化合物デザインなど)
応募条件
【必須事項】
・修士卒以上
・3年以上の機械学習業務経験者、主任(次世代リーダー)クラス
・機械学習(深層学習による予測モデル構築等)の知識と経験を有している方。
・チームリーダー経験、海外経験(留学、共同研究、勤務)
【歓迎経験】
・博士号があればなお良い
・Python・Rプログラミング/Webアプリ開発/SQLデータベース構築、計算化学ソフトウェア(MOE・RDKit・Gromacs・Gaussian)の使用、有機合成業務
・化学の素養があることが望ましい。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】埼玉
年収・給与
550万円~900万円 経験により応相談
検討する
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バイオベンチャー

遺伝子事業推進

NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

仕事内容
・遺伝子製品のテーマアップ
・事業性の判断、事業展開の検討
・他社との交渉、連携、情報交換
・KOLとのコミュニケーション
応募条件
【必須事項】
・分子生物学の知識を有する
・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
・ビジネスレベルの英語力(読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる)

【歓迎経験】
・事業性の判断が可能(マネージャークラス)
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地
【住所】東京
年収・給与
400万円~900万円 
検討する
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内資製薬メーカー

計算化学を専門とする研究員

計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

仕事内容
計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

応募条件
【必須事項】
・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】大阪
年収・給与
400万円~1000万円 
検討する
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創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発など担う

仕事内容
募集の背景:
創薬プロジェクトにおけるデータ解析やアルゴリズム開発の必要性が高まっているための募集となります。

仕事内容:
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

・抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発
・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
・各種解析に必要なデータベース設計および構築、システム設計
・各種オミックスデータの統合解析
など
応募条件
【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
・バイオインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、RWD解析の研究経験
・Python, R、ORACLE等のプログラミングスキル
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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大手製薬メーカー

データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容
ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

(1)DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

(2)Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
応募条件
【必須事項】
・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



【歓迎経験】
・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
・NLP(自然言語処理)
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
550万円~1100万円 
検討する
詳細を見る
  • 1
検索条件の設定・変更