データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

特定の部門・部署（職務領域）において，各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容

ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

（1）DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト（パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト）に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ（構造化データ、非構造化データ）を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

（2）Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。

応募条件

【必須事項】

・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低３年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当／製薬の専門分野（研究，開発，MA，ライセンス/事業開発など）のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator／製薬の専門分野（研究，開発，薬事，営業，MA，MI，PV，生産など）のいずれかに関するドメイン知識

【歓迎経験】

・英語コミュニケーション能力（ビジネスレベル）
・NLP（自然言語処理）
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野（研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など）に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

550万円～1100万円　

医薬品開発の過程で強力な統計的リーダーシップを提供

仕事内容

Provide strong statistical leadership in the process of drug development.

The Project statistician develops or assists in the development of protocol designs, clinical plans, and data analysis plans in collaboration with physicians, veterinarians, and/or medical colleagues. The Project Statistician is responsible for working with research associates and scientists to establish a reporting database and for analyzing data for these types of studies.

主な職責/Primary responsibilities

Statistical Trial Design and Analysis
・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

Communication of Results and Inferences
・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

Therapeutic Area Knowledge
・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

Regulatory Compliance
・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training

(Business Title: Associate/Sr Associate/Res Scientist -GSS-J)

応募条件

【必須事項】

どちらかを満たす方

・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. （Ph.D. more preferable）
or
・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
・Ability to build relationships with individuals and teams.
・Good communication and presentation skills in both English and Japanese

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

650万円～1100万円　

AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

仕事内容

募集の背景：
・AIの活用による創薬化学分野の革新

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

応募条件

【必須事項】

求める経験
・最先端の情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）におけるハイレベルな研究経験5年以上

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

必須資格(TOEICを含む）
・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力（TOEIC 730点以上）

【歓迎経験】

・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】神奈川　静岡

年収・給与

600万円～1000万円　

計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

仕事内容

計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
・タンパク質－低分子化合物の分子間相互作用解析
・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
・タンパク質－低分子化合物のドッキングシミュレーション
・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
・標的タンパク質に作用する新規化合物設計，提案
・機械学習を用いた各種パラメーター解析　など
・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務　など

応募条件

【必須事項】

・企業あるいは公的機関で，計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
・ケモインフォマティックス，プログラミングの実務経験がある方
・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
・チームの一員として業務を進めていく上で，協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～1000万円　

大手製薬メーカーにて創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて各種オミックスデータの解析や研究計画立案

仕事内容

創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミックスデータ解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため募集となっております。

仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。
・各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析
・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発
・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案
など

応募条件

【必須事項】

求める経験
・バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験
・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験
・データ解析パイプラインの構築改良の経験

求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R、等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識

求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

医薬品開発に必要なバイオマーカーの探索研究

仕事内容

・医薬品開発に必要なバイオマーカーの探索研究
・生化学の知識と質量分析技術を駆使し新規バイオマーカーの同定
・質量分析法及び免疫測定法によるバイオマーカーの測定系開発および技術移管
・各疾患サンプルを用いたヒューマンバイオロジーの追求
・探索および臨床の国内外の関係者と連携し一体となった創薬研究の推進
・バイオマーカー測定に関する新技術の開発・評価および導入

応募条件

【必須事項】

・ナノ液体クロマトグラフィー／質量分析法により生体内成分を同定及び定量した経験
・抗体精製および抗体を用いた生化学実験の豊富な経験
・科学的・技術的議論ができる英語力（海外との会議，メール，資料作成等で使用）

【歓迎経験】

・ナノ液体クロマトグラフィー／質量分析法を臨床研究に応用した経験がある方
・各種レギュレーション（GLP/GCP）下での分析業務に従事していた方
・抗体作製の知識と経験のある方
・認知症領域に強い関心を有する方
・探索創薬プロジェクトの経験を有する方
・医薬品の臨床開発プロジェクト経験が豊富な方
・海外赴任も可能な方

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

仕事内容

・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

仕事内容：
創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
・新規CADD手法の開発
・機械学習等の数理統計モデル解析

応募条件

【必須事項】

求める経験
・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・Python、R等のプログラミングスキル
・分子モデリングスキル

必須資格(TOEICを含む）
・TOEIC 600点以上（望ましくは730点以上）

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】静岡、神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

仕事内容

・遺伝子製品のテーマアップ
・事業性の判断、事業展開の検討
・他社との交渉、連携、情報交換
・KOLとのコミュニケーション

応募条件

【必須事項】

・分子生物学の知識を有する
・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
・ビジネスレベルの英語力（読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる）

【歓迎経験】

・事業性の判断が可能（マネージャークラス）

【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～900万円　

社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

仕事内容

募集背景：
デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

仕事内容：
・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術（統計・機械学習・データマイニング等）を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
・社内全体の事業部門の解析ニーズ（特にAI創薬領域）に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。

応募条件

【必須事項】

求める経験：
・機械学習・AI等の高度解析技術の研究（基礎研究・応用研究いずれも可）あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験（通算5年以上）
解析者としてビジネス上、複数の明確な実績を上げておりそれを示せること。（社内/社外・規模は問わない）
・医薬品分野に対する強い興味を有すること、医療分野における解析業務経験やバイオインフォマティクス等生命科学分野における解析経験があるとなお可。

求めるスキル・知識・能力:
・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（RあるいはPython）
・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

求める行動特性：
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

語学力：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）

【歓迎経験】

さらに以下の経験があると尚可
・データサイエンス分野における学会発表・論文発表・講演実績、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
・データプロセッシングの実務経験
・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング（社内・社外は問わない）あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験
・データ解析基盤の構築経験（アプリ層以上）

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

デジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献

仕事内容

新規医薬品による病態改善を既存の有効性評価指標に加え、患者視点でのQoL改善に関する情報収集を行うことは医療経済・医薬品のコストパフォーマンスの観点から重要視されてくると考えている。自社の有する分子標的薬の臨床効果を定量的かつ連続的に評価し，デジタルデバイスの利活用を推進するために以下のようなスキルを有する人財を募集する。患者様の行動を数値化することで臨床効果の予測、解析などに活用し医薬品の価値証明を行うことを目的に新規人財の募集を開始する。

仕事内容：
医薬品の価値最大化を目指し、臨床開発前段階から薬剤の反応性や疾患，患者一人一人の病態推移を把握した上でエンドポイントの提言，戦略立案，実装に向けた準備，推進を行いデジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献する。
・IoT，デジタル技術を活用した開発戦略の策定
・領域エキスパートとの国内外の研究機関との共同研究の推進や情報収集
・海外を含めた規制当局対応
・データ解析に基づいてdigital endpointと既存臨床エンドポイントの比較検討を実施し、digital endpointを活用した製品価値向上に貢献する

応募条件

【必須事項】

求める経験：
・ウエアラブルデバイス開発経験
・臨床工学、理学療法士としての現場経験
・高いプログラミング能力など

求めるスキル・知識・能力：
・症状や疾患をセンシングに結びつけるためのニーズの把握と情報収集に興味のある方
・企業（特に製薬業界）またはアカデミアにおいてCOA(Clinical outcome assessment)等に対する研究の経験
・企業またはアカデミアにおいてデジタルデバイスを用いた疾患アルゴリズム開発研究の経験がある方，ウエアラブルデバイス開発経験のある方も可

求める行動特性：
・患者中心の医療を見据えた発想を有すること
・積極的に物事に取り組み何事も前向きに捉えることができること

求める資格：
TOEIC６６０点以上

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発など担う

仕事内容

募集の背景：
創薬プロジェクトにおけるデータ解析やアルゴリズム開発の必要性が高まっているための募集となります。

仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

・抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発
・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
・各種解析に必要なデータベース設計および構築、システム設計
・各種オミックスデータの統合解析
など

応募条件

【必須事項】

求める経験
・バイオインフォマティクス／ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
・バイオインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、RWD解析の研究経験
・Python, R、ORACLE等のプログラミングスキル
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容

仕事内容：
創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

・抗体や低中分子の創薬研究における各種データベース
・ゲノム情報やリアルワールドデータ、オミックスデータの統合解析
・上記に関するデータ解析基盤の企画・構築・運用
など

応募条件

【必須事項】

求める経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス領域での解析
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学のいずれかで修士卒以上
・社内ユーザーと意見を共有するためのライフサイエンスの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円