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データアナリストの求人一覧

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該当求人数 7 件中1~7件を表示中
大手グループ企業

データサイエンティスト

  • 受託会社
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし

グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行います。

仕事内容
グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
応募条件
【必須事項】
・大学卒、大学院卒
・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識
・Python、R、C++等を用いた分析経験
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
500万円~1400万円 
検討する
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大手グループ企業

ストラテジスト職

  • 受託会社
  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 未経験可
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度
  • 30代

大手グループ企業でのストラテジスト職

仕事内容
■担当業務
・企業の健康経営投資のROI最大化のための分析(患者が被る不利益最小化のための分析)
・新たな健康経営投資先の発掘・仮説検証(グローバル案件対応含む)

応募条件
【必須事項】
・コンサルティング・調査会社・事業会社でのリサーチ・分析業務を3年以上の経験

【歓迎経験】
・統計学に関する基礎的な知識がある
・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある
・プログラミングの基礎知識(言語は不問)
・海外成功事例の国内展開経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
500万円~1200万円 経験により応相談
検討する
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大手グループ企業

データサイエンティスト(クロスソリューション)

  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 未経験可
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有

SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

仕事内容
当社のデータサイエンス部門にて、当社が保有するリサーチデータと顧客企業が保有するSFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

【業務詳細】
主に調査データを目的変数にした予測モデルの構築による調査データの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
また、調査データとインハウスデータの融合による新ソリューションの開発も日々検討しています。
応募条件
【必須事項】
Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)
もしくはその勉強に前向きな方
【歓迎経験】
・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
・マーケティングに関する知識や経験
・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
・機械学習システムの実装に関する知識・経験
・分析コンペなどの参加経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
2022年2月~
勤務地
【住所】東京
年収・給与
400万円~700万円 
検討する
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外資製薬メーカー

開発品プロジェクトの競合情報分析担当(アナリスト)

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

免疫、血液、がん等の各疾患領域において疾患のメカニズム把握のための調査を実施

仕事内容
募集背景:
自社開発品及び第3者導入開発品のパイプラインの増加が見込まれており、特に自社早期開発プロジェクトに関わる競合情報の収集・分析機能を強化している。自社開発品は、Global市場における競合情報が重要であり、データベースやpublicに得られる情報とともに、primary競合情報調査を実施する必要がある。
今回、上記背景より国内外のステークホルダーから競合に関する情報を収集、分析し、戦略意思決定に活用可能なインサイトを抽出する競合情報分析担当者を募集する。

主な業務:
免疫、血液、がん等の各疾患領域において、
・疾患のメカニズム把握のための調査を実施する。また、自社開発品の作用機序を理解した上で、他社の競合品の作用機序との違いを理解する。
・他社の競合品の開発状況に関する情報(開発戦略、タイムラインなど)をアクセス可能な情報ソースなどを利用して収集し、インサイトを抽出する。
・競合調査によって抽出したインサイトをプロジェクトチームメンバーにタイムリーに提供する。重要度の高い情報については経営を含めた社内意思決定者にも提示する
・開発シナリオの潜在的な自社プロジェクトへの影響など、競合他社の脅威度をアセスメントし、リスクと機会を特定する。
・医療環境動向、治療体系、新規モダリティ、新規技術などに関する情報をアクセス可能な情報ソースを利用して収集、分析する。
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・科学的バックグラウンドを有し、研究開発部門での医薬品の開発経験あるいはマーケティング部門等での商用・公開DBを駆使した調査・分析業務経験を有する。
・英語のコミュニケーション能力を有する(海外企業との協働経験があるとなお良い)。

求めるスキル・知識・能力:
・市場調査の全般(企画・準備・実行等)に関する知識・スキル
・プロジェクトのシナリオ・課題から調査内容へ反映するスキル・能力
・調査結果をもとに、チームへの提案・インサイトを生み出す能力

求める行動特性:
・関係者を巻き込みながら、患者中心の視点を持つビジネスの専門家として価値を想像し、最大化する
・チャレンジングな目標を設定し、成果を出すための当事者意識と責任をもって目標達成にコミットする
・今までの知識・スキルを新しい職場で生かすことができる

必須資格(TOEICを含む):
・TOEIC 730点以上

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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内資製薬メーカー

データ分析プラットフォームアーキテクト

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度
  • 年収1,000万円以上
  • 英語を活かす

グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

仕事内容
・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。
応募条件
【必須事項】
・大卒以上
・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
・データ分析を支えるプラットフォーム(Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム)に関する知識
・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識(Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション)
・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
大手製薬企業

Data Scientist OUS Commercial Analytics/部長

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 管理職・マネージャー
  • 英語を活かす

グローバルアドバンストアナリティクス&データサイエンス(AADS)チームに報告

仕事内容
・The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business/scientific questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of analysis results to drive business impact.

Responsibilities:
・Partner with OUS (Outside of US) commercial business teams with a focus on Japan to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business/scientific questions, solve business/scientific needs, and add value
・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, and facilitating decisions grounded in data
Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being done, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
・Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
・Collaborate with others to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
・Perform cutting edge research in an area of data science such as forecasting, machine learning, optimization, or natural language processing
・Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan Commercial Analytics Team to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results
応募条件
【必須事項】
・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
・Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners
・Ability to work with diverse data sources and data types
・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
・Business level proficiency in English is a must
・Business level proficiency in Japanese is preferable
・Additional Skills/Preferences
・Strong leadership and communication skills
・Publications in leading journals or conferences
・Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
・Experience in deep learning frameworks
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京 兵庫
年収・給与
経験により応相談
検討する
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内資製薬メーカー

薬剤疫学職

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度
  • 英語を活かす

データベース、レジストリを含めた製造販売後調査の企画立案およびそれに伴うプロジェクト管理

仕事内容
・データベース、レジストリを含めた製造販売後調査の企画立案およびそれに伴うプロジェクト管理
・シグナルディテクションのプロセス検討及び実施
・論文、再審査申請資料、安全性定期報告の作成
・業務企画立案に伴う、医学専門家、疫学専門家、統計専門家等との折衝
・製造販売後調査に係る照会事項の回答作成
・薬剤疫学に係る案件に関して、グローバル会議での発表・グローバルとの協議
・上記業務に関する安全対策業務担当者との業務連携
応募条件
【必須事項】
・観察研究の研究デザインを中心とした薬剤疫学の知識(統計解析に関する基礎知識を含む)
・シグナルディテクションに関する知識(および業務経験)
・グローバルでの関連会議を理解できる英語力(目安TOEIC 700以上)



【歓迎経験】
・SASを用いた業務経験者が望ましい
・Python、R等のプログラミング経験者が望ましい
・癌領域の業務経験者が望ましい
・プロジェクトマネジメント能力、経験を有すると尚可。
・統計検定2級以上


【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1100万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
  • 1
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