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データサイエンティストの求人一覧

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該当求人数 16 件中1~16件を表示中

統計的/数学的/情報学的なモデリング方法論に関して最新の状態を維持

仕事内容
・ The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of results to drive business impact.
・While the Data Scientist will be conducting projects for Japan, they will have a chance to work closely with Global Advanced Analytics & Data Sciences (AADS) Team in the US as well.

Responsibilities
・Partner with Japan commercial business teams to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business questions, solve business needs, and drive business value
・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, facilitating decisions grounded in data
・Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being conducted, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
・ Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
・Collaborate with internal and external partners to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
・Enable cutting edge innovation in an area of data science such as machine learning, optimization, forecasting, or natural language processing
・ Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results

Business Title: . Manager/Sr. Manager-Commercial Analytics
応募条件
【必須事項】
・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
・ Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners in a fast paced multilingual & international environment
・Ability to work with diverse data sources and data types
・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
・Business level proficiency in Japanese and English
【歓迎経験】
・Strong leadership and communication skills
・ Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
・Experience in deep learning frameworks
・Publications in leading journals or conferences
・ Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】兵庫
年収・給与
経験により応相談
検討する
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データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

仕事内容
データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント(プロジェクトマネージャー)

・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
・業務間連携(業務改善含む)
・プロジェクトマネジメント
・ハイレベルな業務遂行(立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理)
応募条件
【必須事項】
<いずれか必須>
・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務(DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須)
・統計解析業務(SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨)
・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

<必須>
・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方(兼務、部署異動あり)
・コミュニケーション能力(社内、社外両方)に自信のある方
・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
・ビジネスマナーを身に付けていること

【歓迎経験】
・英語スキル(聴く、話す)
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京、他
年収・給与
550万円~ 経験により応相談
検討する
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データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

仕事内容
募集背景:
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

職務内容:
・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

求めるスキル・知識・能力:
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

求める行動特性:
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格:
TOEIC730点以上相当の英語力
【歓迎経験】
・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
・統計解析・モデリング分野の研究開発
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
・実験計画およびデータ解析に関する解析
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
詳細を見る

医療用医薬品に関わる情報の収集と構造化などマスタデータ・各種辞書の開発・更新・検証・管理業務

仕事内容
当部署ではシンジケート調査(複数のクライアントにご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。アドホック型の調査と異なり調査レポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)をクライアントへサービス提供します。                                データマネジメントは、データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持し、さらに進化させていくための業務です。

クライアントに情報価値を提供できるよう、
・医療用医薬品に関わる情報を収集し構造化しマスタ化
・マスタデータや各種辞書情報を開発・更新・検証・管理
・上記と共にシンジケート調査データを加工・維持・メンテナンス
等を、実施します。

現状4名のチーム体制で業務にあたっており、シンジケート調査担当、企画・営業担当、業務に必要なITシステムを業務委託する外部ベンダ・グループ会社らと、密なコミュニケーションが必要となります。また、各々の調査及びサービス提供にあわせて、週次・月次・年次といった様々なサイクルでの運用が定められており、スケジュールの厳守、加えてフレキシブルな対応も求められます。

(変更の範囲)
当社の業務全般
応募条件
【必須事項】
・医薬品、疾病、ヘルスケア等に対する興味がある
・データベースの基礎、SQL等によるデータ操作の経験、もしくは高い関心がある
・チームワーク力、コミュニケーション力

求める人物像:
・医薬品業界、医薬品、疾患 等に関心のある方
・チームで協力して仕事をするのが好きな方
・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方
・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方
【歓迎経験】
・医薬品業界の経験、薬剤師の方
・データマネジメントの経験
・DWH、BIツールの経験・処理の自動化推進の経験
・プロジェクトマネジメント(PMBOK、PMP等)
・ベンダマネジメント
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
450万円~650万円 
検討する
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国内製薬メーカー

製薬メーカーでの先端デジタル技術の開拓&開発要員

製薬メーカーにて先端デジタル技術の開拓や開発を行う業務

仕事内容
先端デジタル技術の開拓&開発(データサイエンス・AI 分野含む)
応募条件
【必須事項】
・高専、大卒以上
・プログラムミング(システム開発)経験、データベース管理経験
・Microsoft SQL Server または Oracle 等の経験者
・Python、R など使ってデータサイエンス機械験学習によるモデル開発経験
・AWS or Azure 上での開発経験
・好奇心と学習意欲があり、コミュニケーション能力に長けている人。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】徳島、他
年収・給与
500万円~800万円 経験により応相談
検討する
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内資製薬メーカー

バイオインフォマティクス技術者

内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

仕事内容
・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
応募条件
【必須事項】
・修士相当の学歴所有者
製薬メーカー(新薬開発)、創薬探索型バイオベンチャーにおいて、
・バイオインフォマティクスの技術と知識を有し、業務を遂行した実績及び経験を有する。
・バイオインフォマティクス解析に必要なプログラミングができる。
・Wet 研究の経験があり、Dry と Wet の両者の知識と技術を有していると好ましい。


【歓迎経験】
・博士号取得者が望ましい
・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】京都
年収・給与
経験により応相談
検討する
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大手製薬メーカー(外資系)

創薬向けデータ管理 / 解析システムの開発展開に専門性を有するエンジニア

研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

仕事内容
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
応募条件
【必須事項】
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須)

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

必須資格(TOEICを含む)
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須)
・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

【歓迎経験】
・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川
年収・給与
600万円~1100万円 経験により応相談
検討する
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大手製薬メーカー(外資系)

データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

仕事内容
タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。
応募条件
【必須事項】
求める経験
・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

求めるスキル・知識・能力
・Python等の高度なプログラミングスキル
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる

求める行動特性:
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

求める資格:
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川
年収・給与
600万円~1100万円 経験により応相談
検討する
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リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

仕事内容
<概要>
リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

<詳細>
営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





応募条件
【必須事項】
【以下のすべてに該当する方】
・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
・統計解析計画書の作成経験3本以上

求める人材
・自力で学習することに貪欲な方
とても広い業務範囲です。常に、学習していくスタンスが必要です。
・情報収集・伝達等コミュニケーションが得意な(苦手ではない)方
さまざまなクライアントと営業活動から接します。
・背景・既存知識にとらわれない柔軟な発想を楽しめる方
専門性と多様性の両方が必要です。

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
450万円~700万円 
検討する
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大手グループ企業

データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリード

仕事内容
ミッション:
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

担当業務:
・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。
・グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。
・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。
応募条件
【必須事項】
・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方
・機械学習や統計に関する知識が豊富な方
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
700万円~1200万円 
検討する
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内資製薬メーカー

内資製薬企業にてデータサイエンス部統計解析担当の求人

幅広い統計解析業務に従事しながら、統計解析の側面から臨床試験計画の立案に貢献

仕事内容
・臨床試験の統計解析業務
・試験計画/解析計画立案
・解析帳票作成
・国内/海外規制当局対応
・グローバル臨床試験の統計解析業務支援
・臨床試験データに関する SAS プログラミング
・申請電子データ対応業務
応募条件
【必須事項】
・大学院・修士課程(統計学関連)以上の専門性
・理系修士卒以上(6 年制大学卒含む)
・製薬メーカー又は CRO 等での統計解析実務経験(試験デザインや解析計画の策定)
・SAS によるプログラミング技術
・ビジネススキル(柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案)
【歓迎経験】
・CDISC 標準に関する知識
・臨床薬理試験解析の経験
・IT システムへの親和性
・国内及び海外での医薬品申請における生物統計担当としての対応経験
・海外との英語での実務上のコミュニケーション経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】京都
年収・給与
経験により応相談
検討する
詳細を見る

DX創薬部において「新薬創出を迅速に、確実に出し続ける仕組みの実現」を実現するため、基盤整備内製化の担う

仕事内容
創薬研究領域におけるデジタルプラットフォーム構築に係る業務
(内製化推進とデータプロセス構築によるDS独自データの獲得
応募条件
【必須事項】
・システム生物学、生物情報工学、計算機科学等の分野の博士号取得者または同等水準で3年以上の実務経験を有する者

サイエンティスト:
・高いコミュニケーション能力のある方で、UNIX系OSでの科学技術計算やRによる統計解析経験を有する方、または、リレーショナルデータベース(Oracle, MySQL, PostgreSQL)を用いた大規模データベースの開発経験やプログラミング言語(Python, Ruby, Perl等)の知識を有する方。

ITエンジニア:
・UNIX/Linuxの管理者経験、コンピュータネットワークに関する知識
・クラウドサービス(特にAWS)に関する知識および構築・運用
・オブジェクト指向プログラミングを用いたアプリケーション開発
・システム間インターフェイス、APIの設計
・アジャイルプロセスによるシステム開発

【歓迎経験】
サイエンティスト:
・次世代シークエンサーデータ等のオミックス系ハイスループットデータの解析経験を有する、あるいは分子生物学や分子遺伝学などの分野での統計解析経験、海外研究機関でのポスドク経験や若手研究員の指導経験を有する方

ITエンジニア:
・Javaを用いた大規模業務アプリケーションの開発
・ドメイン駆動設計の実践
・Kubernetesを用いたアーキテクチャの設計・構築・運用

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1100万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
大手グループ企業

上場企業!【プラットフォーム】データプランナー(企画系組織付)

事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリード

仕事内容
■ミッション
事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードする

■担当事業、業務
データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。
毎年120%以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。
・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進
・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉
・目標(KGI、KPI)の設定と目標達成のための取り組みのリード
・プロジェクトマネジメント
・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発
・データマートの構築
応募条件
【必須事項】
【経験】
・自組織内外のメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験
・Python、R、SQL等を用いて分析業務を行った経験(3年以上)
 ※医療に関する知識や経験は不問です
【資質】
・論理的思考力
・問題解決能力
・複数メンバーを巻き込むことができるプロジェクト推進力
・目標達成への高い執着心
【歓迎経験】
・データ関連のプロジェクトの立ち上げ、推進経験
・開発プロジェクトのマネジメント経験
・BIツールを用いたダッシュボードの構築経験
・データマートの構築経験
※求める人物像のイメージ
・データ分析だけではなく、ビジネス課題に向き合い課題解決ができる方
・社内外の人間と円滑に業務を進められるコミュニケーション力や交渉力、関係構築能力
・当事者意識を持ち、主体的に考え行動できる方
・成長意欲が高く、自らの役割を拡張していきたい方
・部署の垣根を超えてコミュニケーションをとり、業務を推進できる方
・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
500万円~ 経験により応相談
検討する
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社内(国内および海外)のデータガバナンス体制の構築と運用業務

仕事内容
・社内(国内および海外)のデータガバナンス体制の構築と運用
・社内データの利活用を促進するためのシステム導入と運用
・データガバナンスに関する社員への教育、啓蒙
応募条件
【必須事項】
・企業や研究機関等においてデータ管理やデータ分析の実務経験がありデータガバナンスに関する基礎知識を有する、もしくはコンサルタント会社等で企業に対してデータガバナンス体制の構築や運用、データの利活用を支援した経験

【歓迎経験】
・BIツールの導入やBIツールを利用したデータ管理、データ分析の経験があれば望ましい
・企業や研究機関等でDX関連の実務経験があれば望ましい
・Change managementに関する知識と実務経験あれば望ましい
・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 700点以上)
【免許・資格】
望ましい:
・CDMP(Certified Data Management Professionals)
・DX検定
・データサイエンティスト検定
・ITパスポート
・基本・応用情報技術者
・データベーススペシャリスト
・AWS認定資格 など

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
経験により応相談
検討する
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内資製薬メーカーでの臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務

仕事内容
・臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務
・臨床試験データの CDISC 標準変換関連業務
・主に臨床開発業務に関連した AI 開発環境等の構築
・臨床開発関連部門の IT リテラシー向上のための教育及び推進
応募条件
【必須事項】
・理系修士以上
・SAS(及び R)によるプログラミング技術を有する。
・IT スキルを有する。
・CDISC 標準に関する知識を有する。
・ビジネススキル(柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案)を有する
【歓迎経験】
・BI ツール(Spotfire 等)の利用経験を有する。
・Python の環境構築経験を有する。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】京都
年収・給与
経験により応相談
検討する
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大手製薬メーカー(外資系)

高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

仕事内容
革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

仕事内容
以下の経験や実績があるとなお可
・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
・海外カウンターパートとのコミュニケーション
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

求めるスキル・知識・能力:
・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

求める行動特性:
・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

求める資格等
・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
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  • 1
検索条件の設定・変更