製薬・医療機器・病院専門の人材紹介 エージェント会社

データサイエンティストの求人一覧

  • データサイエンティスト
検索条件を保存
検索条件の設定・変更
  • 1
該当求人数 18 件中1~18件を表示中
大手製薬メーカー

データサイエンティスト/ITエンジニア

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 年収1,000万円以上
  • 英語を活かす

特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容
ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

(1)DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

(2)Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
応募条件
【必須事項】
・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



【歓迎経験】
・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
・NLP(自然言語処理)
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1100万円 
検討する
詳細を見る
大手グループ企業

臨床研究データサイエンティスト(未経験)

  • 大企業
  • 受託会社
  • 上場企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 女性が活躍
  • 未経験
  • 転勤なし
  • 英語を活かす
  • 30代
  • 40代

臨床研究データを関連法規に基づきチェックし、統計解析で利用できるようデータベース化

仕事内容
・医薬品開発の臨床研究において発生する臨床研究データを関連法規に基づきチェックし、統計解析で利用できるようデータベース化する業務です。
・当該部署は、プロトコル作成からデータ集計、Dr.への報告まで試験全体まで関わるプロジェクトが多いです。データに関してDr.とのやり取りだけでなく、web上の集積されたデータチェック、論文や研究会資料作成のためのデータ加工等、DMよりも業務の範囲が広いのが特徴です。CRAや統計解析、システム開発との協働も多くございます。
・PJT期間:半年~5年
・一人当たりの担当PJT数:3本~10本程度
・担当領域:抗がん剤領域中心に、循環器、先進医療等
応募条件
【必須事項】
・大卒以上
・企業での社会人経験3年以上
・仕事にて日常的にMicrosoft Officeを使用しており、基本的PCスキルがあること
・電話対応が苦にならないこと
・コミュニケーション力に長けていること

【求める人物像】
・他者に自ら働きかけ、物事を計画的に進めることができる
・業務上の課題・改善点を見つけ、解決策に優先順位を付けたうえで最後まで責任をもって遂行できる
・周りの意見を積極的に取り入れ、素直に受け入れる柔軟性がある
・緻密さ作業を得意とし、数字の管理に抵抗がない
・組織人としてビジネス志向を持ち合わせ、顧客・同僚・会社に貢献することに喜びを感じることができる
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】大阪、愛知
年収・給与
400万円~800万円 
検討する
詳細を見る
バイオベンチャー

データ集計・研究開発

  • 中小企業
  • ベンチャー企業
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし

機能性表示食品・トクホ食品試験のデータの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します

仕事内容
データの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します。

【データ集計】
・ヒト試験のデータ入力・解析・集計及びそのチェック 
・電話受付(試験に参加の被験者対応:受電及び荷電)
・ヒト試験の資料作成

※臨床試験:大規模な健康診断のイメージ 
※食品の臨床試験:患者ではなく健常者に検査を実施。

【研究開発】
・試験計画書や報告書の作成、データ解析、顧客への試験系の提案(営業企画)
・製品(食品等)の臨床評価試験の受託営業 
※機能性表示届出に向けたデータ取得の為の臨床試験の営業 
※トクホ食品開発の臨床試験受託営業 
※顧客対応、資料作成等の付随事務 新開発製品の健康機能性評価のための臨床試験を実施
応募条件
【必須事項】
・理系学部、大学院を卒業された方且つ以下の条件を満たす方
・積極的に情報収集ができる方
・Excel、Word、PowerPointの経験(Excel必須、Accessは検索/入力程度)
・OA/文書作成が得意な方


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】大阪
年収・給与
300万円~600万円 
検討する
詳細を見る
大手グループ企業

リアルワールドエビデンス部_疫学研究グループ

  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有

医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究のデザインの立案と統計解析

仕事内容
業績向上により組織拡大を予定しており、そのための人員増員となります。


業務内容や期待役割:
安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究(製造販売後DB調査を含む)のデザインの立案と統計解析を行う

・研究デザイン、解析方針の策定、研究プロトコルの作成
・データベース研究等の実施可能性評価
・解析計画書、解析仕様書等のドキュメント作成
・SAS、R、Pythonを用いた統計解析プログラムの構築
・業務企画立案に伴う、クライアント(製薬メーカー、アカデミア)、医学専門家、疫学専門家、統計専門家等とのコミュニケーション
・関係者への教育や情報提供
・関連学会での発表、投稿論文の作成


やりがい・魅力:
・様々な疾患領域の研究・調査に携わる事ができ、基礎的な医学・薬学知識だけでなく、疫学・生物統計のスキルを磨くことができることが魅力
・医療情報DBを用いた統計解析の分野は非常に注目されており、成長分野として期待されている
・企業の自主研究として、関連学会での発表や論文投稿にも積極的に参加

応募条件
【必須事項】
※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
・SAS、R、Pythonを用いた統計解析・機械学習のスキル・経験
・臨床研究における統計解析の実務経験、あるいは疫学調査の計画・実施の経験

【歓迎経験】
※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
・研究プロトコルの作成や解析計画書の作成など疫学研究を実施できる能力を有する
・臨床研究や疫学研究のデータ解析を自ら実施できる能力を有する、また、得られた研究結果を解釈できる能力を有する
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
450万円~750万円 
検討する
詳細を見る
国内大手CRO

リアルワールドデータサイエンティスト

  • 受託会社
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 女性が活躍
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす
  • 30代

リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

仕事内容
リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

<詳細>
・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
応募条件
【必須事項】
・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


【歓迎経験】
【以下のいずれかに該当する方、尚可】
・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京、大阪
年収・給与
450万円~700万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
大手グループ企業

リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

  • 大企業
  • 受託会社
  • 上場企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 女性が活躍
  • 転勤なし
  • 英語を活かす
  • 30代
  • 40代

リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

仕事内容
<概要>
リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

<詳細>
営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





応募条件
【必須事項】
【以下のすべてに該当する方】
・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
・統計解析計画書の作成経験3本以上

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京、大阪
年収・給与
450万円~700万円 
検討する
詳細を見る
外資製薬メーカー

領域サイエンス職 データサイエンス担当

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

仕事内容
医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
応募条件
【必須事項】
・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
・戦略を立案し、チームをリードする経験

英語力:
・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
詳細を見る
外資製薬メーカー

領域サイエンス職 個別化医療担当

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

仕事内容
コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
応募条件
【必須事項】
・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
・戦略を立案し、チームをリードする経験

英語力:
・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
詳細を見る
大手グループ企業

データサイエンティスト(クロスソリューション)

  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 未経験可
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有

SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

仕事内容
当社のデータサイエンス部門にて、当社が保有するリサーチデータと顧客企業が保有するSFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

【業務詳細】
主に調査データを目的変数にした予測モデルの構築による調査データの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
また、調査データとインハウスデータの融合による新ソリューションの開発も日々検討しています。
応募条件
【必須事項】
Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)
もしくはその勉強に前向きな方
【歓迎経験】
・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
・マーケティングに関する知識や経験
・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
・機械学習システムの実装に関する知識・経験
・分析コンペなどの参加経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
2022年2月~
勤務地
【住所】東京
年収・給与
400万円~700万円 
検討する
詳細を見る
外資製薬メーカー

データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

仕事内容
創薬のタンパク質科学研究に使われる生物物理学的解析手法(SPR等の分子間相互作用解析、BioNMR、X線結晶、クライオ電顕、分子モデリング・シミュレーション等の立体構造解析)の生み出す膨大なデータの解析効率化、およびその実験デザイン・解析方法の革新の必要性がデジタル化の観点で高まっているための募集となります。

仕事内容:
タンパク質科学研究における上記の生物物理学的な測定機器から得られる計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化を行う
応募条件
【必須事項】
求める経験
・人工知能(機械学習)に関する業務経験
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・Python等のプログラミングスキル
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力

求める行動特性:
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

求める資格:
・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
外資製薬メーカー

高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

仕事内容
革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

仕事内容
以下の経験や実績があるとなお可
・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
・海外カウンターパートとのコミュニケーション
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

求めるスキル・知識・能力:
・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

求める行動特性:
・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

求める資格等
・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
詳細を見る
外資製薬メーカー

フルスタックエンジニア

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

仕事内容
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

職務内容:
・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
・各種データ解析等の業務
応募条件
【必須事項】
求める経験:
・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

求めるスキル・知識・能力:
Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
望ましいスキル・知識・能力:
機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

求める行動特性:
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格:
TOEIC730点以上相当の英語力
【歓迎経験】
・機械学習モデルの業務環境への実装
・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
・機械学習(深層学習含む)の研究開発
・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 
検討する
詳細を見る
内資系企業

データサイエンティスト

  • 受託会社
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 退職金制度有

自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発

仕事内容
自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発。上記のうちアルゴリズム開発とモデル開発を中心とする。適用分野FDA、PMDA申請用の申請電子データパッケージ作成業務の自動化、品質の維持。その他、臨床データサイエンス業務の自動化。
応募条件
【必須事項】
・RやPythonで、機械学習やデータ解析のプログラミングができる。
・英語での読み書き必須、会話に支障が無ければ尚可
・自然言語処理、機械学習、統計解析、信号処理等の専門分野で博士の学位を取得している。上記修士、学士の学位を取得者の場合、以下のいずれかのオンラインコースを受講完了している。(ただし、修了証を得ている必要はない)
Coursera機械学習(https://ja.coursera.org/learn/machine-learning)
ディープラーニング専門講座(https://ja.coursera.org/specializations/deep-learning)
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
450万円~600万円 
検討する
詳細を見る
内資製薬メーカー

データ分析プラットフォームアーキテクト

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度
  • 年収1,000万円以上
  • 英語を活かす

グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

仕事内容
・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。
応募条件
【必須事項】
・大卒以上
・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
・データ分析を支えるプラットフォーム(Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム)に関する知識
・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識(Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション)
・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
600万円~1000万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
内資製薬メーカー

DX データ分析 企画人材

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度
  • 英語を活かす

最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析に関する企画業務

仕事内容
・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析に関する企画を行う。
・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、データ分析を設計、業務適用する。
・データ加工、分析プログラミングやBIレポートの開発を担当するパートナーに指示、アドバイスを行い、プロジェクトを管理する
応募条件
【必須事項】
・大学卒以上
・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
・ヘルスケア業界におけるデータの知識(医療データ、臨床開発・研究データ等)
・Python、R、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識(Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション)
・データ分析を支えるプラットフォーム(Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム)に関する知識
・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
経験により応相談
検討する
詳細を見る
大手製薬企業

Data Scientist OUS Commercial Analytics/部長

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 管理職・マネージャー
  • 英語を活かす

グローバルアドバンストアナリティクス&データサイエンス(AADS)チームに報告

仕事内容
・The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business/scientific questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of analysis results to drive business impact.

Responsibilities:
・Partner with OUS (Outside of US) commercial business teams with a focus on Japan to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business/scientific questions, solve business/scientific needs, and add value
・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, and facilitating decisions grounded in data
Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being done, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
・Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
・Collaborate with others to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
・Perform cutting edge research in an area of data science such as forecasting, machine learning, optimization, or natural language processing
・Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan Commercial Analytics Team to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results
応募条件
【必須事項】
・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
・Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners
・Ability to work with diverse data sources and data types
・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
・Business level proficiency in English is a must
・Business level proficiency in Japanese is preferable
・Additional Skills/Preferences
・Strong leadership and communication skills
・Publications in leading journals or conferences
・Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
・Experience in deep learning frameworks
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京 兵庫
年収・給与
経験により応相談
検討する
詳細を見る
内資製薬メーカー

データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 育児・託児支援制度

大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

仕事内容
以下の業務をリーダーとして主導
・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
応募条件
【必須事項】
・修士卒以上
・原則、実務経験5年以上
・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
・機械学習、データ分析、統計解析
・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

【歓迎経験】
・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】埼玉県
年収・給与
550万円~900万円 経験により応相談
検討する
詳細を見る
外資系企業

Sr Clin Resourcing Coord/RMG

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 転勤なし
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

Management KPI、Project Management、Resource Management等のデータ集計及びレポート作成

仕事内容
Management KPI、Project Management、Resource Management等のデータ集計及びレポート作成。また各種データの説明、分析、Operation側の意思決定支援及びAction Follow。(状況に応じて、Resource Coordinate業務を行っていただく場合があります。)

データベース管理:
・人事情報、財務情報等をクレンジング後にAccess へ取り込み、データベースを作成・更新

レポート生成:
・Accessクエリ等にてレポートデータを生成後、Excelファイルに反映(ピボットテーブルの修正等を含む)

レポート管理:
・BI tool(Spotfire)へのレポートデータ取り込み、BI toolで作成したレポートのアーカイブ作成(BI toolにて操作)
・関連部署から情報を入手し、Excel等で必要なデータの抽出・集計を行い、データ集計結果をPowerPointにまとめて頂きます。
・提供したレポートや集計結果に関する問い合わせや不具合、改善要望に対し、回答や原因の究明、要件の取りまとめを行って頂きます。

BI tool(TIBCO社Spotfire)を使用した新規レポート作成、改修、Maintenance作業:
・必要に応じて、新規作成あるいは、システムupdate/不具合/要望があった際の改修作業

データ分析:
・データの分析、各種会議体での説明、Action Follow等を行っていただきます。
Resource Coordinate業務
※在宅勤務も相談可能です
応募条件
【必須事項】
・Word/Excel(関数/マクロ)/Access/PPT
・英語力;Documentを読む、英語でのメールのやり取りができるレベル
・コミュニケーション/コラボレーションSkill
【歓迎経験】
・BI toolを使用したレポートの開発・分析(TIBCO社Spotfireであれば尚可)
・プログラミング(HTML(CSS)/SQL/JS/Iron Python/R言語)
・プレゼンテーション/ファシリテーションSkill
・医薬品・CRO業界の知識・経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】東京
年収・給与
350万円~450万円 
検討する
詳細を見る
  • 1
検索条件の設定・変更