製薬・医療機器・病院専門の人材紹介 エージェント会社

掲載期間:21/01/04~21/07/03 求人管理No.016240
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募集要項

データエンジニアリングに必要な様々なソフトウェア、BI/DWH、ETLツールの選定、計算資源の見積、設計、構築、運用・監視や高度な分析・対策
仕事内容
ビッグデータ、リアルワールドデータ利用の拡大に伴い、データを安全かつ適正に利用する為にデータガバナンスならびにデータマネジメントの高度化が必要になっているため、専門性が高く、高スキル人財を募集します。

仕事内容:
Amazon Web Services 上に構築した CSI (Chugai Scientific Infrastructure)上にデータエンジニアリングに必要な様々なソフトウェア、BI/DWH、ETLツールの選定、計算資源の見積、設計、構築、運用・監視や高度な分析・対策など、ミドルウェアからインフラサービスに至るまで全般的に手がけていただきます。その後は、データエンジニアリングに関する見識や技術ノウハウに応じて、様々な役割をお任せしたいと思っています。例えば、以下のような役割があります。
◆アドバイザー
・データエンジニアリングのプロとしてサービスや事業の立ち上げの際のオフィサー業務
(1)社内の新規事業やサービス立ち上げ時のコンサルティング
(2)データガバナンスのプロモーション企画
(3)データマネジメントやデータカタログなどの新規サービス企画
◆コンサルタント
・CSI環境におけるデータガバナンスおよびデータエンジニアリングに関するリスク分析・対策を担うエキスパート
・CSI環境におけるデータエンジニアリング環境のロードマップの策定(ニーズの特定・投資評価・ロードマップの更新)
・開発基準ならびに運用保守基準の策定
・データエンジニアリングプロセスのガバナンスの運営スキームの構築とその運営
◆データエンジニア
・データエンジニアリング環境に対するニーズの要件化
・各プロジェクトのデータエンジニアリング/インフラ要件実装のレビュー
・各プロジェクトを推し進めるプロジェクトリーダー
・データエンジニアリング関連の社内システム/インフラの構築、運用保守

CSI では、今後、Google が提唱したシステムの信頼性向上のための手法である SRE(Site Reliability Engineering)の考え方に従って整備を行っていく方針です。その為、SREに興味がある方、既に実践されている方を積極的に募集しております。

【具体的な仕事】
データエンジニアリング環境の企画開発担当者として、以下の仕事を担当いただきます。
A.新規サービス導入に伴って発生するデータエンジニアリング用ソフトウェアやミドルウェア、CSI(AWSやその他のセキュリティ製品)の仕様策定・設計・開発・構築の推進
B.構築プロジェクトのプロジェクト管理
C.CSI上にユーザー部門が主体となって導入するアプリケーションへのデータエンジニアリング視点でのミドルウェア/インフラ導入支援(運用保守も含む)

CSI のデータエンジニアリング環境の運用保守担当者として、以下の仕事をご担当いただきます。
1.運用保守計画の策定
2.データエンジニアリングに関するガバナンスを国内外のグループ会社に適用する方針及び規程の作成と管理支援
3.個人情報保護法などのコンプライアンスに対する施策の立案
4.各種情報システム監視を担う外部委託先の管理
5.インシデント発生時のインシデントハンドリングとトリアージ
6.データ前処理、データ保管、データ提供に関する業務推進

【業務詳細】
■AWS上でのデータエンジニアリング環境の管理・構築
・AWS上でのDB、BI/DWH、 ETL、 Jira/Jenkins、サーバ、ネットワークの構築、運用
・アーキテクチャの設計レビュー
・最適なデータエンジニアリング環境のミドルウェア/インフラの提案・設計・構築・ドキュメント作成
・安定運用のためのコンサルティング、設定変更、仕様変更の管理など。また、安定運用に必要な適切な業務フローの提案・設計、それに伴う管理。
・障害の二次対応(一次対応は別途外部委託先の有人監視業務の運用チームにて実施)
・状況改善のための調査、提案

<業務の例>
・データ移動、加工、カタログ化に必要な手順を定める企画・計画業務を立案し、手順を構築する。
・データ移動に必要なデータ移動用のツールまたはアプリケーション類の導入を企画し、構築をリードする。
・データ加工に必要なデータエンジニアリング用のツールあるいはアプリケーションの導入の企画を行うとともに、それらの導入・開発をリードする。
・データのカタログ化に必要なツールあるいはアプリケーションの導入の企画を行うとともに、それらの導入・開発をリードする。
・導入したデータ移動に用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。
・導入したデータエンジニアリングに用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。
・導入したデータのカタログ化に用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。

■技術研究・調査
・オープン系の技術を積極的に取り入れ、データエンジニアリングに関する要望を満たしていくための先端技術の調査、研究
・有用な技術は即座にテスト環境に導入し、既存システムを改良
・システムコンサルティング、データセキュリティコンサルティング

■データマネジメント
・社内外から入手した原データを、データタイプ毎に標準化された手法でデータベースに格納できる状態に加工後、データベースに適切に格納し、データ解析用データセットとして保管する。また、このデータ解析用データセットを、中外グループに所属している各部門のデータサイエンティストが行うAI(機械学習/深層学習/自然言語処理/グラフ処理など)を活用した高度解析業務に利用できるよう維持・管理する。また、この高度解析業務に必要となるユーザーインターフェースの企画・開発・運用・保守を実施する、
・社内外から入手した原データ、ならびに、それらのデータを高度解析に用いるために整備したデータベース類を、中外グループ全体での利用促進を容易にするために、データカタログを整備する。具体的には、臨床情報などを付帯情報DBとして管理するとともに、この付帯情報を検索するための検索システムの企画・開発・運用・保守を行う。
・各種の法規制の要求事項を満たすデータ管理手順に従って、データを必要な時にデータサイエンティストに提供するデータ提供業務を実施、ならびに、管理監督を行う。加えて、Roche/Genentech あるいはアカデミアとデータを共有する必要性がある場合は、そのデータ共有に関する業務を実施、ならびに、管理監督を行う。
応募条件
【必須事項】
求める経験:
【必須要件】
クラウドを活用したBI/DWHの構築に関するエンジニアとしての実務経験。技術提案やコンサル、PL/PMのご経験。

【データマネジメントに関連する経験】
・構造化データを対象としたデータベース設計全般(概念設計、論理設計、物理設計)。具体的には、ソースデータを展開し、データから概念設計、論理設計を行い、正規化したテーブルの設計が可能
・データモデル又はそれに類するViewの作成経験(例 Spotfire Information Link設計、BO ユニバース開発経験、各種DBの共通Viewあるいは共通ストアド開発経験など)
・データのカタログ管理用のツールあるいはアプリケーションの企画・導入・運用保守に関わる業務
・アジャイル開発ツール(Jira/Confluence/Jenkins)の企画、導入、運用保守にかかわる業務
・データ入手、保管、共有に関する企画ならびに運営に関わる業務

【データエンジニアリングに関連する経験】
・BI/DWH構築に関連する業務の実務経験を3年以上
・構造化データの加工処理に関する業務の理解とそれに必要なIT技術(VBA、C#、SQL、Python、Informatica、Pentahoなど)
・データエンジニアリング用のツールあるいはアプリケーションの企画・導入・運用保守に関わる業務
・サーバ・ミドルウェア・DBエンジニアの経験
・新しい企画提案についての説明・技術サポート
・大規模なWebサービスの運用経験がある方

<プログラム開発経験に関する詳細>
・以下に例示するような様々なデータの特徴を自動で抽出するプログラムを自ら記述することができる。
 (1)非構造化データ(画像などのバイナリを対象)のプログラム処理の例
  例1:DICOM形式のデータに埋め込まれている「スキャン日時」と「患者ID」をプログラムによって抽出し、データカタログに画像データを格納する際に、タグ情報として付与する
 (2)構造化データのプログラム処理の例
  例1:治験のデータセットの概要をプロトコルからプログラムによって抽出し、治験のデータセットをデータカタログに登録する際に、タグ情報として付与する等
  例2:購入したリアルワールドデータの特徴をプログラムによって抽出し、データカタログに登録する際に、タグ情報として付与する(タグ情報例:男女比や年齢分布、地域分布、疾患分布等)
・プログラムによって抽出するデータの標準化設計、構造化設計、保管設計、マスタ化ならびにマスタ管理
・プログラムによって抽出したデータの特徴を基礎として、データカタログに登録する際に、データを分類するプログラムの開発

<検索アプリケーション設計に関する詳細>
・分類されたデータを高速に検索可能できるように、ストレージ上での保管方法や配置方法の設計
・分類されたデータを直感的に操作することができる検索画面・検索結果画面の設計や、検索プログラムの設計

<データベース実装に関する詳細>
・ソースデータを正規化されたテーブルに正しく格納するストアドプロシージャならびにSQL分の開発
・正規化されたテーブルからデータを正しく復元することができるSQL文の作成、ストアドプロシージャの開発
・異なるソースシステムあるいはデータソース間の関係性をリレーショナルデータベースの利用を前提として設計ならびに開発することができる
・BIツールなどのビジュアライゼーションツールでは対応することのできないデータモデルを、Viewあるいはストアドプロシージャを利用して実装し、データサイエンティストに提供することができる開発スキル

求めるスキル・知識・能力:
・DMBOKに関する知識
・Amazon Web Services ならびに Microsoft Azure に関する知識
・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識
・BI/DWH、ETLに関する知識
・アジャイル開発ツールに関する知識・経験
・セキュリティに関する知識(FW/IPS/IDS、SEIM、Endpoint、認証技術(SAML、FIDO、多要素認証)、標的型攻撃対策、Webフィルタリング、攻撃メール対策、脆弱性診断、ISO27001/ ISO27017 等)
・ITILに関する知識
・企画提案力、調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力
・英語コミュニケーション能力 TOEIC 850

求める行動特性:
・国内外・社内外の関係者を巻き込みながら企画を推進するリーダーシップ
・明るく前向きでスピード感のある行動力
・最後までやり遂げる責任感

求める資格:
・AWS 関連資格(AWS Certified Solution Architect Professional もしくは Associate)
・何らかのベンダー資格(Microsoft あるいは Oracle)
・TOEIC 850以上

【歓迎経験】
<歓迎要件>
・AI(機械学習・深層学習)を利用した高度解析の実務経験
・非構造化データ(画像、音声、動画、テキスト)の加工処理に関する業務とそれに必要なIT技術
・アプリケーションやツールのライセンス管理
・アプリケーションやツールを提供するベンダーとの各種の折衝(RFI、RFP、発注、検収、請求、サポート条件等の交渉)
・アプリケーションやツールの調達に係る予算計画業務ならびに予算執行(発注、検収、請求)
・コンプライアンス対応/監査対応
・CSV必須システムの導入経験
・ITプロジェクトのプロジェクトマネージャ経験
・WEBアプリケーション開発(PHP,perl,Java等)経験を1年以上
・クラウド型システムSalesforceの構築など
・ビジネスレベルの英会話力
・Webサイト/Webサイトアプリケーションの脆弱性診断の実施
・プラットフォームの脆弱性診断
・要員管理
・案件管理
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
学歴
大学卒以上
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月

勤務地
【住所】 東京
転勤の有無
転勤なし
勤務時間
※フレックスタイム制(コアタイム11:30~13:30)
勤務開始日
応相談
休日休暇
完全週休2日制(土・日)、国民祝日、年末年始、慶弔休暇、出産休暇、フレックス休日(年間4日)、ゴールデンウィーク休暇、年次有給休暇(初年度18日、最高23日まで)、ステップアップ休暇、ボランティア休暇ほか
年収・給与
600万円~1000万円 
諸手当
時間外手当、通勤手当
昇給
年1回
賞与
年2回(4月・10月)
採用人数
若干名
待遇・福利厚生
【待遇】
制度/住宅貸付、一般貸付、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ(共済会)  施設/独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入
【福利厚生】
選考プロセス
1)書類選考
2)適性検査
3)一次面接
4)最終面接
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